入门

环境配置，pytorch或者TensorFlow等框架主流框架配置，可跟随b站视频或博客配置，不要选择太新的Python版本和框架，复现的代码大多为旧版本居多，会出现接口问题。
可复现师兄师姐已有代码
熟悉Python基本语法，无需系统学习，仅需学习几种Python的数据结构及接口，需要导入使用的包，可看官方文档demo或博客学习

代码复现流程

首先确定研究方向后，选择顶刊或者顶会已开源的代码，年份需注意，最好是大于1年，小于3年，小于1年出现问题，不好查找报错类型，小于3年保证代码不至于被淘汰，适用性不高。
下载数据集，可以配置Linux、Windows双系统，现有代码大多是部署在Linux系统的，Linux系统需注意内存大小，数据处理及数据集的存储需占内存，至少大于512GB
代码大致分为几个模块，模型（model.py）,数据处理（utils.py）,数据集读取（dataset.py）,其中dataset.py尤为重要，是复现的第一步，注意如何能够实现数据集的读取，首先要注意的就是数据集的路径等，数据的预处理。
熟悉上述几个模块后，将代码熟读，弄清楚每行代码的作用
遇到报错，第一步去查看GitHub仓库中的issues，看有没有人遇到同样的问题，第二步可以去Stack Overflow去搜索，进行debug，最后可以去CSDN检索报错信息（优先看报错提示，运行的控制台英文报错提示你出现了什么错误）