项 目 名 称： 居家老年人智慧跌倒防控服务技术研究
计 划 类 别： 长沙市自然科学基金
资 助 方 式： 前资助
计划下达文号： 长财教指[2024]46号
计 划 编 号： kq2402265
项目依托单位： 中南林业科技大学
项目主管处室： 科技成果与技术市场处
起止时间: 2024-08-01 至 2026-12-31
研究内容摘要(500字以内）
（1）老年人体态目标跟踪算法研究
本项目旨在提出一种新的适用于目标跟踪的深度挛生网络结构，通过离线迁移相关任
务融合引入显著图稠密监督信号，来解决表观模型与观察模型监督样本稀缺的问题，并通
过长短时记忆 LSTM 算法实现表观模型的实时更新。
具体研究内容：1）基于深度多层相关旋转不变约束挛生网络的表观模型，包括多层
约束生成模型、提升旋转变换不变性的相似度量方法等；2）利用联合回归观察模型来“建
立动作的表观模型和观察模型”；3）基于长短时记忆的模型更新方法。
（2）面向可穿戴计算的行为大数据感知理论与关键技术研究
本课题围绕面向可穿戴计算的行为大数据感知理论与关键技术展开工作，拟研究行为
语义的自动提取技术，提出多层行为语义感知模型的自动构建方法，对行为数据中复杂的
语义结构进行建模和分析；在此基础上，拟进一步研究高效的行为数据多级语义特征提取
技术与时长无关的行为数据索引技术，实现行为大数据的高效管理。课题组拟在现有研究
的基础上，实现一个大数据场景下的精确行为搜索原型应用，随后，验证所提出的行为大
数据感知框架在实际应用过程中的可行性和实际效果。
具体研究内容：1）基于深度学习的行为分析、识别和行为搜索；2）基于机器学习对
可穿戴行为数据的行为分析和行为识别；3）基于多特征和多分类器选择的人员活动行为识
别。
关键词：
AI监测、物联网、可穿戴计算、边缘计算、图像处理。
