时 间： 2022年12月12日(16:00)，周四召开线下会议；
地 点： 电子楼706
出席人： 刘拥民、欧阳金怡、黄浩、刘翰林、胡魁、陈艳华、欧阳凌轩、翟佳慧、张毅、刘原、陈诺
主持人： 刘拥民
记录人： 欧阳凌轩
会议纪要：
2022年12月12日(16:00)，刘拥民老师和本研究中心2020级、2021级以及2022级(部分)研究生召开线下学术专题汇报和交流会议。会议中，黄浩、欧阳金怡、刘翰林就他们近期的研究工作进行了汇报，刘拥民老师和其他学生就其汇报内容提出疑问及想法，并给出了下一步工作的建议。
会议议题
- 主题：学术专题（含进度）汇报
- 核心内容
C黄浩汇报题目：中期答辩专题
C汇报内容：
- 要体现具体工作量，确保论文充实能够站得住脚（创新点要大要详细，每个创新点可单独实验自成一章)。
- 大致目标是模型要越来越轻量化，准确率要越来越高。
- 研究现状要讲清楚现有研究的进度和状况，存在哪些问题，你具体是想要解决问题。
- 简单问题不要复杂化，复杂模型处理简单分类问题开销过大不可取；复杂问题多建议使用复杂模型来进行处理。
- 评价指标要合理，可计算，不可使用主观评价标准。
- 要认真学习模型中各个模块的具体功能，并反复揣摩各模块的作用，不可机械使用整个模型；针对不同的问题加入正确的模块；本身模型已经有很好的效果，不要复杂化模型，会导致消耗资源更大；最好对现有优秀模型进行改进，改进必须有充足的理论依据作为支撑。建议对模型中的具体模块进行修剪、增补，来提高性能效果。
- 对比实验要用公开公认、常用基准数据集，与经典模型进行对比，同时与前沿网络模型进行对比；自制数据集只能用来验证。最后通过实验来验证你前面的理论推导(夯实你的创新理由)，这样才有说服力。
下一步计划：
- 修改实验代码：标签对转换预处理方式+word2vec+BiLSTM+CRF。
- 找新数据集，并且http dataset数据集打序列标注标签。
- 创新点2对比实验，然后改结构加公式提高标注效果。
- 创新点2完成后，返回创新点1重做对比实验，增加最新模型。
C提出疑问及想法：
刘拥民老师：
- 一个创新点是可用的，但是两篇论文不能把创新点分开来使用，如果上下篇结合到一起才能使用的创新点那只能算作一个。将来学位论文就是3、4章各一个创新点，建议创新点2个有所不同。
C欧阳金怡汇报题目：中期答辩专题
C汇报内容：
- 雾是大面积弥漫特征，不是局部特征，能否用3*3、5*5、7*7卷积进行有雾特征提取？
- 图像评价指标有问题，能否较好评估图像恢复质量？
- 从现有优秀模型进行改进，有支撑点。
- 逻辑要清晰，有哪些去雾模型，做到什么程度，你怎么改进，提出你的网络模型的支撑点。
C提出疑问及想法：
刘拥民老师：
- 改进后的模型，卷积改变后有什么效果。残差网络的具体功能到底是干什么用的；残差网络处理过后的数据在哪里，这些数据能否恢复成你希望消除图片的雾点，认真的跑一跑实验。
- 3*3、5*5、7*7能不能用在此处，大面积弥漫特征和车牌遮挡、图片中的块状污损消除是不是同样的处理方式，能否采用相同的模型(算法)？
- 那种模型用在哪里，具体效果是怎样的，不同的具体方法只能是否针对具体问题，是不是适合用在此处，要找到理论依据？。
C刘翰林汇报题目：中期答辩专题
C汇报内容：
- 要清楚当前研究领域的热点问题并进行研究、论文要体现工作量。
- 模型要向轻量化靠拢，且准确率要高。
- 对比实验要与前沿模型进行对比，自己的数据集用来验证。
。
- 简单问题不要复杂化，复杂问题不要做的很简单，太简单可信度不高。
- 单一背景的番茄叶片特征提取简单，直接使用Swin Transformer浪费计算资源，可对移动窗口、掩码进行改进，进行模型轻量化。
- 混合网络更复杂，对于单一背景的番茄图像不建议使用，改进模型不要简单的去堆叠卷积层、注意力机制，需要根据具体的任务改进模型。
- 下一步计划：对现有模型进行轻量化，或研究混合网络，但是使用复杂背景的番茄病害数据集进行研究。
C提出疑问及想法：
刘拥民老师：
- 针对不同的应用环境，是有可能可以直接搬运别人的模型，前提是能保证算法(模型)的性能；完成对算法(模型)的轻量化肯定是一个创新点。
- (海量论文提升从94%—96%其意义何在?创新、创新，当前绝大部分的创新可以理解为一种小步伐的技术进步，不属于颠覆性的创新)同水平的精度，我的模型更小，耗费的计算资源更少、耗时更少，同样是创新点。
会议收获
张毅：
- 应详细讲述自己的改进创新点，才能体现自己的工作量。
- 我们如今的改进点一般在于两个方向：使得模型更加轻量化。2.使得准确率变高。
- 在做对比实验时，不能只是单纯的和经典模型进行对比，更应该与前沿模型进行对比，并且使用公开数据集，自制的数据集最好只拿来做验证。
- 在PPT中，在前面需要介绍如今研究现状，当前领域的问题。
- 简单问题不要太复杂，复杂问题的处理方式可能不会太简单。
- 一个创新点可能远远不够。
- 在模型创新点钟应该根据现有优秀模型进行改进。
- 理解每个模块的作用。
- 网络结构需要有支撑点，当自己的模型数据集背景单一，模型复杂时，可以进行轻量化现在应该适量的进行中文文献的阅读，去了解专有名词，做好笔记。
欧阳凌轩：
- 论文要提现具体的工作量，创新点详细。
- 做研究大致的目标为：模型要轻量化，准确度更高。
- 对比实验要使用公开的数据集和前沿模型作为对比，自己的数据集最好只用来验证。
- 要明确指出当前领域内的主要研究热点问题，再引申出自己的内容。
- 简单的问题不要复杂化，对应的模型要轻量化。
- 复杂的问题不要简单化，一般情况下，模型可能不能过于简单。
- 数据集是单一背景，transformer对单一背景的处理效果很好，但在复杂背景下并不理想。
- 不要去简单的堆叠卷积层或注意力机制来改善模型，要做有理有据的改进。
- 创新点不是非得多个，但是创新点必须新，哪怕对现有高精度的前沿模型进行轻量化的改进都可以算是一个创新点。
翟佳慧：
- 要理解当前领域的主要热点问题，先重点结束，再引申出自己的内容。
- 主要的研究目标是：模型轻量化，准确度要更高。
- 要自己复现代码，做好实验，才能在别人问问题的时候有理有据。
- 对于自己实验的模型要分得清每个模块的作用，解释的通。
- 简单的问题不能用过于复杂的模型，会被说，事实上，正常情况下，确实会出现占用过多资源或者效率不高的情况
- 复杂的问题不建议用过于简单的模型，老师可能会不相信，其实，老师信不信无所谓，其实你要确实是要针对具体问题，完美地解决它；如果特简单的方法真有效果，未尝不可。
- 不要简单的完成重复的工作，比如堆叠卷积层或者注意力机制，要做有理有据的改进。
- 对比实验尽可能使用新的前沿模型，数据集要采用公开数据集，这样更有说服力。
- 要复现代码，做好自己的实验。综上所述，算法的改进、性能的提升必须要有理论依据；首先是有先进的(创新性的思想)理论依据，然后，才是自己采用实验来进行验证，做到胸有成竹、心中有底，才会不害怕老师的提问，也不担心期刊社编辑审查，更不会惧怕审稿专家的疑虑。
刘原：
- 自身改进量详细充实，理论站的住脚，创新点详细。
- 实现目标：模型轻量化，准确率越来越高。
- 对比实验不仅需和经典模型比对，还需要对当前领域前沿模型进行比对。
- 论文PPT开头需明确研究现状，当前领域存在的热点问题，以便引出研究内容。
- 分类，检测等简单问题应使得模型轻量化，复杂问题模型不应过于简单。
- 为何使用3×3,7×7的模型，对于雨雾大弥漫的现象，提取特征不易。
- 参数是如何修改的。评价指标如何确定的，尤其对于人工合成的数据集。
- 应对现有模型进行比较，模型要有支撑点，而不是简单的组合，网络模型的设计要有科学性Transformer已经对于单一背景的识别率很高，但仍然实现起来复杂，应进一步轻量化，不要简单的堆叠注意力、CNN,模型不应过于复杂。
陈诺：
- 论文体现具体工作量与创新点。
- 对比实验要用公开的数据集，自己的数据集用来验证。
- 模型要准确率高，且轻量化更改。
- 将来的学位论文中最好有两个相近、却不尽相同的创新点。第3、4章分别各一个来支撑你的学位论文；或者是能够分成不同章节来描述的一个新颖的创新点。
C12月份会议要求及安排：
- 一周工作时间不得少于45小时。
- 由欧阳凌轩负责做会议记录，翟佳慧负责请假安排。
- 针对于汇报时请假的情况，请假学生需在下一次会议中再进行汇报，如若再请假，还需在接下来的会议中进行汇报，直到其完成汇报；本需汇报的同级学生碰到该情况，汇报需顺延至请假同学完成汇报的下次会议进行。
| 12月份汇报安排表 | ||
| 日期 | 年级 | 姓名 |
| 12月1号 | 2020级 | |
| 2021级 | 许成、石婷婷 | |
| 2022级 | 张毅 | |
| 12月8号 | 2020级 | |
| 2021级 | ||
| 2022级 | ||
| 12月15号【顺延至12月26日，周一；以后各次依次顺延】 | 2020级 | |
| 2021级 | ||
| 2022级 | ||
| 2020级 | ||
| 2021级 | ||
| 2022级 | ||
C12月份汇报调整原因：由于疫情，根据学校安排。
会议结论
- 本研究中心毕业条件由两个指标降低为一个指标（除软著外，优先论文）。
- 发表第一篇文章所需费用由学生本人承担，发表第二篇文章开始，所需费用老师承担。
- 不需要参加组会的要求：符合(毕业条件)论文指标；学位论文完成【比如：已送审；或者老师认为已经撰写完成】
会议结束语：
不忘初心，统一思想，认清形势，努力奋斗！
一周工作时间不得少于45小时，多花时间，大家一起加油！
在下一步的工作中，坚定信心不动摇，咬定目标不放松，下定决心合力攻坚、顽强作战，以永不懈怠的精神状态、一往无前的奋斗姿态，真抓实干、埋头苦干，学习发扬“上下同心、尽锐出战、精准务实、开拓创新、攻坚克难、不负人民”的攻坚奋斗精神，以昂扬的斗志、饱满的热情、旺盛的干劲，高质量完成学习攻坚目标任务，确保如期全面完成各项指标
