项目名称：基于多模式集成混合云的区域林业云信息共享与协同服务平台体系结构研究
英文名称：Research on the architecture of regional forestry cloud information sharing and cooperative service platform based on multi-mode integrated hybrid cloud.
中文关键词：信息共享；协同服务；体系结构；林业资源；预测模型
英文关键词：information sharing; collaborative services; architecture; forestry resources; predictive model
项目批准号：31870532.
研究期限：2019 年 01 月 01 日 — 2022 年 12 月 31 日
研究方向：森林资源管理信息系统；
申请代码：C160201.森林资源管理与信息技术
中文摘要：
林业信息化是实现国家林业现代化的战略举措和当务之急。区域信息共享与协同服务平台体系结构是林 业信息化的前提条件和必备基础，其体系结构存在重大缺陷导致林业信息资源利用率不高、存在大量的信息 孤岛等问题，严重阻碍了林业信息化的进程。为了破解现有技术架构的制约，本项目首先建立基于混合云的 平台云计算部署模型，提出基于工作负载波动的自适应神经网络学习调整私有云、地区云的资源动态分配算 法，开展异构林业信息系统数据库的多模式多标准集成方法研究，综合相似匹配、副本管理、优化路径查询 等策略，提出基于结点能力和资源索引的 P2P 林业资源定位方法；分析不同网络结构与系统性能和服务质 量的相互关系，提出支持多种数据存储及服务模式的新型区域林业云信息共享与协同服务平台体系结构的构 建方法，并进行系统仿真分析与应用验证。本项目给出的系统性网络体系结构的理论分析和研究方法，将为 我国林业信息化建设提供必要的理论依据和技术支撑。
英文摘要：
Forestry informatization is a strategic move and a task of top priority for realizing the modernization of national forestry. The regional information sharing and collaborative services platform architecture is prerequisites and essential foundations for forestry informatization. At present, the architecture exist some major defects, which often lead to lower utilization rate of forestry information resources and produce a large number of information isolated islands, and further seriously hinder the process of the forestry informatization. In order to overcome the constraints of the existing technology architecture, this project firstly gives a new allocation algorithm of resource dynamics for adjustment of private cloud and regional cloud based on the adaptive neural network of workload fluctuation, and carry out the research of multi-mode and multi-standard integration method for heterogeneous forestry information system database, put forward a new locating method of P2P forestry resources based on node capabilities and resources index by synthesizing the strategies of similarity matching, copy management and optimal path query. We also analyze the correlation of different network structure and system performance and Service of Quality, and finally establish a new type of regional forestry cloud information sharing and collaborative service platform architecture to support multiple data storage and service models, and carry on the simulation analysis and application test of system. The theoretical analysis and research methods of the systematic network structure proposed in this project will provide the necessary theoretical basis and technological support for the construction of forestry informatization in China.
基金下期刊
[1]刘拥民,罗皓懿,胡珊.基于Elman神经网络的COVID-19传播特性预测[J].计算机应用与软件,2022,39(10):42-48+140.
[2]刘拥民,王靖枫,黄浩,徐卓农.模拟人工蜂群的高维数据特征选择算法研究[J/OL].郑州大学学报(理学版):1-8[2022-12-07].DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2021539.
[3]刘拥民,杨钰津,罗皓懿,黄浩,谢铁强.基于双向循环生成对抗网络的无线传感网入侵检测方法[J/OL].计算机应用:1-10[2022-12-07].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1307.TP.20220507.1506.004.html
[4]余国丽,陈宇拓,曹玉雯,高硕培.湿地公园无人机航测的高效三维建模与呈现[J].计算机应用研究,2022,39(07):2109-2113.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0653.
[5]车生兵,张光琳.基于深度学习的Webshell检测[J].计算机工程与科学,2022,44(06):994-1002.
本研究中心的下一步工作重心将是：围绕国家自然科学基金《基于多模式集成混合云的区域林业云信息共享与协同服务平台体系结构研究》the National Natural Science Foundation of China under Grant No.31870532;湖南省省自然科学基金(No. 2021JJ31163)，Natural Science Foundation of Hunan Province No.2021JJ31163； 和湖南省教育科学“十三五”规划基金 the 13th five year plan fund of Hunan Province Education Science under Grant No. XJK20BGD048. 从相关的方向展开，结合自己的个人兴趣进行研究工作。
项目名称：面向5G的大系统网络管理与流量控制研究
英文名称：Research on network management and flow control of large scale system for 5G.
中文关键词：5G;流量控制;网络性能;大系统理论;网络管理
英文关键词：5G; Flow control; Network performance; theory of a large scale system; network management
项目批准号：2021JJ31163.
研究期限：2021 年 01 月 01 日 — 2023 年 12 月 31 日
研究方向：5G/6G 通信、网络性能评估；
申请代码： F0105 移动通信；F0207 计算机网络
中文摘要：
现代网络技术的发展要求在基于统计复用网络上有效地实现多种类别业务的混合传输。5G 高速网络是一个 复杂的系统，通常端到端的信息流通常需要经过多个不同的网络自治系统，整个网络的管理与控制本质上是 一个基于分布式的管理系统。传统的基于孤立结点的流量分析与控制方法难以保证网络资源的优化利用。本 课题旨在利用大系统理论的分析方法，研究如何对 5G 网络进行层次分割，在分布管理的环境下，采用分解 协调的方法，对包括虚通路的建立，网络带宽动态分配和流量控制等进行计算，实现对 5G 网络资源的优化 分配、高效的网络管理与流量控制。
英文摘要：
The development of modern network technology requires the effective implementation of mixed transmission of various types of services on the statistical multiplexing network. 5G high-speed network is a complex system. Usually, the end-to-end information flow usually needs to go through several different network autonomous systems. The management and control of the whole network is essentially a distributed management system. Traditional flow analysis and control methods based on isolated nodes are difficult to ensure the optimal utilization of network resources. The purpose of this project is to use the analysis method of large-scale system theory to study how to divide 5G hierarchically. In the distributed management environment, the method of decomposition and coordination is used to calculate the establishment of virtual path, dynamic allocation of network bandwidth and flow control, so as to realize the optimal allocation of 5G network resources, network management and flow control.
基金下期刊
[1]刘拥民,罗皓懿,胡珊.基于Elman神经网络的COVID-19传播特性预测[J].计算机应用与软件,2022,39(10):42-48+140.
[2]刘拥民,杨钰津,罗皓懿,黄浩,谢铁强.基于双向循环生成对抗网络的无线传感网入侵检测方法[J/OL].计算机应用:1-10[2022-12-07].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1307.TP.20220507.1506.004.html
项目名称：面向新工科建设的计算机通识课程体系构建研究
英文名称：
中文关键词：新工科、通识教育、课程体系
英文关键词：
项目批准号：一般资助 XJK20BGD048.【省部级】
起止时间: 2019 年 03 月 22 日 — 2022 年 12 月 31 日
项目名称：基于三位一体模式的通信工程专业人才培养方式探索研究
英文名称：
中文关键词：
英文关键词：
项目批准号：中南林发〔2019〕70 号(61). 【校级】
起止时间: 2019 年 06 月 24 日 — 2022 年 09 月 30 日
